QwenModel/text_analysis/tools/bak/tool.py_20240801

#coding:utf8
import re
from jsonpath_ng import parse
import json
import traceback
import regex
from log_util.set_logger import set_logger
def parse_data(data,para):
    param_split = str(para).split(":")
    datasourcestr = data[param_split[0]]
    datasource = json.loads(datasourcestr)
    # 创建 JsonPath 表达式对象
    expr = parse(param_split[1])
    # 使用表达式来选择 JSON 元素
    match = [match.value for match in expr.find(datasource)]
    val = match[0]
    return val

def parse_gptResult(output,gptContent):
    json_result = {}
    try:
        json_gpt=json.loads(str(gptContent).replace("```json","").replace("```",""))
        for key in output.keys():
            if key in json_gpt.keys():
                json_result[key]=json_gpt[key]

        return json_result
    except  Exception as e:
        try:
            # 直接解析失败，使用正则表达式匹配外层的 {}
            pattern = r'\{(?:[^{}]*|(?R))*\}'
            match = regex.search(pattern, gptContent, flags=regex.DOTALL)
            # match = re.search(pattern, gptContent, re.DOTALL)
            if match:
                json_gpt = json.loads(match.group())
                for key in output.keys():
                    if key in json_gpt.keys():
                        json_result[key]=json_gpt[key]
                return json_result
            else:
                return None
        except:
            traceback.print_exc()
            return None


def get_content(inputdata,logging):
    """
    重新组装参数
    :param inputdata:原json数据
    :return: 组装的prompt及其他参数
    """
    res={}
    input=inputdata["input"]
    data=inputdata["data"]
    prompts=input["prompt"]
    prompt_res=""
    if prompts:
        for prompt in prompts:
            if str(prompt["type"])=="1":
                prompt_res+=prompt["value"]
            elif str(prompt["type"])=="2":
                try:
                    tmp=parse_data(data,prompt["value"])
                    prompt_res +=tmp
                except:
                    logging.info("动态字段获取数据失败。{}-{}".format(prompt, traceback.format_exc()))

    # logging.info("拼接后的问题：{}".format(prompt_res))
    res["prompt"]=prompt_res
    # res["authorization"]=input["authorization"]
    # res["model"]=input["model"]
    res["temperature"]=input["temperature"]
    res["top_p"]=input["top_p"]
    res["n"]=input["n"]
    return res

# def get_content(inputdata,logging):
#     """
#     重新组装参数
#     :param inputdata:原json数据
#     :return: 组装的prompt及其他参数
#     """
#     res={}
#     admin=inputdata["metadata"]["admin"]
#     data=inputdata["data"]
#     prompt=admin["prompt"]
#     if_user=re.findall("{{(.*)}}",prompt)
#     if_data=re.findall("@@(.*)@@",prompt)
#     if if_user != []:
#         user_data=inputdata["metadata"]["user"]
#         if if_user[0] in user_data.keys():
#             tmp=user_data[if_user[0]]
#             prompt=re.sub("{{(.*)}}",tmp,prompt)
#     if if_data!=[] and if_data[0] in data.keys():
#         tmp1=data[if_data[0]]
#         prompt=re.sub("@@(.*)@@",tmp1,prompt)
#     res["prompt"]=prompt
#     res["authorization"]=admin["authorization"]
#     res["model"]=admin["model"]
#     res["temperature"]=admin["temperature"]
#     res["authorization"]=admin["authorization"]
#     res["top_p"]=admin["top_p"]
#     res["n"]=admin["n"]
#     return res

if __name__=="__main__":

    parse_gptResult()