logging:
  level:
    root: info
  path: ./logs
server:
  port: 8000
  servlet:
    context-path: /analystschedule
  tomcat:
    uri-encoding: utf-8
    max-connections: 20000
    max-http-form-post-size: 1
    max-threads: 1000
spring:
  application:
    name: analystschedule
  datasource:
    url: jdbc:mysql://172.24.12.126:3306/cda_db?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
    username: root
    password: baifendian123
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  kafka:
    bootstrap-servers: 172.16.12.55:9092,172.16.12.56:9092,172.16.12.57:9092
    producer:
      retries: 0
      #当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
      batch-size: 16384
      # 设置生产者内存缓冲区的大小。
      buffer-memory: 33554432
      # 键的序列化方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 值的序列化方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
      # acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
      # acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
      acks: 1
    consumer:
      # 自动提交的时间间隔 在spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为Duration 需要符合特定的格式，如1S,1M,2H,5D
      auto-commit-interval: 1S
        # 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
      # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
      # earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
      enable-auto-commit: true
      # 键的反序列化方式
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      # 值的反序列化方式
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      #消费组
      group-id: test4
      #消费者并发线程数
      concurrency: 4
      #超时时间
      max-poll-interval-ms: 60000
    #listener:
      # 在侦听器容器中运行的线程数。
      #concurrency: 5
      #listner负责ack，每调用一次，就立即commit
      #ack-mode: manual_immediate
      #missing-topics-fatal: false

  redis:
    host: 172.24.12.126
    port: 6379
    timeout: 10000
    database: 5
    jedis:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: 800 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 2 # 连接池中的最小空闲连接
  boot:
    admin:
      client:
        #url: http://10.10.143.85:8000
        url: http://172.16.12.55:8001
        instance:
          service-base-url: http://10.10.143.85:8000

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  health:
    elasticsearch:
      enabled: false


kafka:
  consumer:
    #自定义topic
    topic: analyze

mybatis:
  type-aliases-package: com.bfd.analyze.model
elasticsearch:
  cluster-nodes: 172.16.12.55:9200,172.16.12.56:9200,172.16.12.57:9200
  cluster-name: zh628es-cluster
  username: elastic
  password: bfd123
  index-name: analyze_00001
  dispatch: 
    index-name: dispatch_analyze_00001
zookeeper:
  connection-string: 172.16.12.55:2181,172.16.12.56:2181,172.16.12.57:2181
  publish-node: /analyze
task:
  dispatch-thread-num: 1
  results-thread-num: 1
  save-thread-num: 1
  queue-size: 10000
  error-task-path: ../data/errorTask.txt
  error-result-path: ../data/errorResult.txt
  task-queue-path: ../data/taskQueue.txt
  result-queue-path: ../data/resultQueue.txt
  saveData-queue-path: ../data/saveDataQueue.txt
  errorTask-queue-path: ../data/errorTaskQueue.txt
  cycle-intv: 180000 #m默认3分钟
  error-time: 3 #应用请求最大重试次数
#计费配置
billing:
  apps:
    2: 语音识别
    3: 文字翻译
    1027: 文档翻译
    17: 文字识别
    65: 生成式大模型
  billingUrl: http://172.24.12.126:7076
  aimodelType: 65