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Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
136 lines
4.8 KiB
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4.8 KiB
logging:
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level:
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root: info
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path: ./logs
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server:
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port: 8000
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servlet:
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context-path: /analystschedule
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tomcat:
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uri-encoding: utf-8
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max-connections: 20000
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max-http-form-post-size: 1
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max-threads: 1000
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spring:
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application:
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name: analystschedule
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datasource:
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url: jdbc:mysql://172.24.12.126:3306/cda_db?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
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username: root
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password: baifendian123
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driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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kafka:
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bootstrap-servers: 172.16.12.55:9092,172.16.12.56:9092,172.16.12.57:9092
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producer:
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retries: 0
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#当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
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batch-size: 16384
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# 设置生产者内存缓冲区的大小。
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buffer-memory: 33554432
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# 键的序列化方式
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key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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# 值的序列化方式
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value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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# acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
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# acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
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# acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
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acks: 1
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consumer:
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# 自动提交的时间间隔 在spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为Duration 需要符合特定的格式，如1S,1M,2H,5D
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auto-commit-interval: 1S
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# 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
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# latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
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# earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
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auto-offset-reset: earliest
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# 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
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enable-auto-commit: true
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# 键的反序列化方式
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key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
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# 值的反序列化方式
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value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
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#消费组
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group-id: test4
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#消费者并发线程数
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concurrency: 4
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#超时时间
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max-poll-interval-ms: 60000
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#listener:
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# 在侦听器容器中运行的线程数。
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#concurrency: 5
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#listner负责ack，每调用一次，就立即commit
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#ack-mode: manual_immediate
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#missing-topics-fatal: false
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redis:
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host: 172.24.12.126
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port: 6379
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timeout: 10000
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database: 5
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jedis:
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pool:
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max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
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max-wait: 800 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
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max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
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min-idle: 2 # 连接池中的最小空闲连接
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boot:
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admin:
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client:
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#url: http://10.10.143.85:8000
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url: http://172.16.12.55:8001
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instance:
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service-base-url: http://10.10.143.85:8000
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management:
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endpoints:
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web:
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exposure:
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include: "*"
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endpoint:
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health:
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show-details: always
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health:
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elasticsearch:
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enabled: false
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kafka:
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consumer:
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#自定义topic
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topic: analyze
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mybatis:
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type-aliases-package: com.bfd.analyze.model
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elasticsearch:
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cluster-nodes: 172.16.12.55:9200,172.16.12.56:9200,172.16.12.57:9200
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cluster-name: zh628es-cluster
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username: elastic
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password: bfd123
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index-name: analyze_00001
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dispatch:
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index-name: dispatch_analyze_00001
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zookeeper:
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connection-string: 172.16.12.55:2181,172.16.12.56:2181,172.16.12.57:2181
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publish-node: /analyze
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task:
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dispatch-thread-num: 1
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results-thread-num: 1
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save-thread-num: 1
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queue-size: 10000
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error-task-path: ../data/errorTask.txt
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error-result-path: ../data/errorResult.txt
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task-queue-path: ../data/taskQueue.txt
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result-queue-path: ../data/resultQueue.txt
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saveData-queue-path: ../data/saveDataQueue.txt
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errorTask-queue-path: ../data/errorTaskQueue.txt
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cycle-intv: 180000 #m默认3分钟
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error-time: 3 #应用请求最大重试次数
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#计费配置
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billing:
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apps:
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2: 语音识别
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3: 文字翻译
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1027: 文档翻译
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17: 文字识别
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65: 生成式大模型
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billingUrl: http://172.24.12.126:7076
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aimodelType: 65
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