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#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254）
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#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
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root=/opt/data/nlp/hanlp/
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#root=/Users/mountain/Documents/nlp/hanlp/
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#root = D:/opt/data/nlp/hanlp
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#好了，以上为唯一需要修改的部分，以下配置项按需反注释编辑。
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#核心词典路径
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#CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt
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#2元语法词典路径
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#BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt
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#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。
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#所有词典统一使用UTF-8编码，每一行代表一个单词，格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。
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CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;
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#停用词词典路径
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#CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt
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#同义词词典路径
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#CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt
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#人名词典路径
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#PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt
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#人名词典转移矩阵路径
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#PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt
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#繁简词典根目录
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#tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc
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#HMM分词模型
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#HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin
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#分词结果是否展示词性
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#ShowTermNature=true
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#IO适配器，实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP
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#默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。
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#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
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#感知机词法分析器
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#PerceptronCWSModelPath=data/model/perceptron/pku199801/cws.bin
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#PerceptronPOSModelPath=data/model/perceptron/pku199801/pos.bin
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#PerceptronNERModelPath=data/model/perceptron/pku199801/ner.bin
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#CRF词法分析器
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#CRFCWSModelPath=data/model/crf/pku199801/cws.txt
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#CRFPOSModelPath=data/model/crf/pku199801/pos.txt
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#CRFNERModelPath=data/model/crf/pku199801/ner.txt
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#更多配置项请参考 https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/HanLP.java#L59 自行添加
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